FactMind - automatische intelligente Beantwortung von beliebigen Fragen zu beliebigen Texten

Project homepage:   www.PreciseHelp.de (Freie intelligente Internet FAQ Suchmaschine zur Demonstration der FactMind-Technologie)

Projekt-Homepage:   www.FactMind.de (identisch mit diesen Seiten)

Wahrscheinlich die intelligenteste Suchmaschine & Wissensverwaltungssystem für in Texten / Webseiten abgelegte Informationen (FactMind), da keine Stoppwort-Elimination stattfindet, sondern die Bedeutung dieser Stoppwörter – z.B. Präpositionen – berücksichtigt wird. Dies erlaubt die bisher größtmögliche Automatisation im Bereich Wissensverwaltung und Fragebeantwortung.

Answers any question regarding any text on any domain at any time

instantly and automatically!

High-Tech, die sich an den Menschen anpaßt und nicht umgekehrt!

 

Was ist FactMind?

FactMind ist einfach bedienbar und breit anwendbar – möglich wird das erst durch neueste und komplexeste Technologie: FactMind beantwortet textuelle Anfragen in natürlicher Sprache, indem es die Bedeutung von Anfrage und Dokumentensammlung auswertet und relevante Passagen liefert. Dies ist von der Anwendung her vergleichbar mit den klassischen Internet Suchmaschinen oder dem Microsoft Office Assistenten – technologisch aber drastisch überlegen. Diese Technologie beschleunigt und vereinfacht Ihre tägliche Arbeit und erhöht weiterhin die Konkurrenzfähigkeit Ihrer Firma durch deutlich niedrigere Kostenstrukturen.

Welches sind die Vorteile von FactMind?

Die Hauptvorteile dieser neuartigen Technologie sind:

In wieweit ist FactMind flexibler bei Anfragen und hinterlegtem Wissen?

FactMind ist - im Gegensatz zu den heute üblichen Anwendungen – im weitaus höherem Maße mit der Fähigkeit des Textverstehens ausgestattet. Sie können

für Ihre Fragen und die hinterlegten Texte verwenden. FactMind versteht Sie. Konkret heißt dies: Sie fragen so wie Sie mit Menschen sprechen.

Wofür wird FactMind eingesetzt?

FactMind ist sehr breit einsetzbar – praktisch überall dort, wo mit Texten gearbeitet wird. Einige Beispiele:

Durch Kooperationen mit der Fraunhofer-Gesellschaft und Nutzung der neuesten Erkenntnisse aus der Computerlinguistik wird FactMind laufend weiterentwickelt. Es wird daher auch mit Ihren sich ändernden Anforderungen mitwachsen.

Die technologischen Säulen von FactMind

FactMind kann Wissen aus beliebigen Texten einlesen, die wiederum in verschiedensten textbasierten Dokumentformaten abgelegt sein können. Zunächst wird die Bedeutung der Texte mit dem Hintergrundwissen in einer ausgeklügelten Wissensrepräsentation abgelegt. Fragen werden dann in Echtzeit ebenfalls in diese Wissensrepräsentation gebracht. Diese exakten Repräsentationen der Textbedeutung – weitgehend ohne Mehrdeutigkeiten - werden dann auf Übereinstimmungen untersucht. In einem ersten Schritt ermittelt FactMind die übereinstimmenden Kernkonzepte mit der von den Internet Suchmaschinen bekannten Geschwindigkeit. In einem zweiten Schritt erfolgt eine Feinauswertung der Kandidaten aus dem ersten Schritt. Damit kann das Verfahren auch als Metasuchmaschine fungieren, wobei klassische Suchsysteme den ersten Schritt übernehmen.

Linguistische Parsing-Technologie

Durch den Einsatz der modernen HPSG (Head-Driven Phrase Structure Grammar) Sprachtechnologie des CSLI (Center for Study of Language and Information; Stanford University, USA) kann der Wortschatz besser als üblich abgedeckt werden. Diese Technologie ist lernfähig und kann beliebige Sinnzusammenhänge repräsentieren.

Es wird ein allgemeiner Parser für Englisch verwendet, der neben der Parse-Baum-Erzeugung und morphologischen Grundformreduktionen auch die Auflösung von Mehrdeutigkeiten übernimmt. Weiterhin werden natürlich auch die Wortfunktionen bestimmt.

Die Parser-Ausgabe wird wegen der Übersicht häufig als Baum dargestellt. Daraus lassen sich dann sehr leicht die ermittelten Abhängigkeiten zwischen den Satzteilen ablesen.

 

Pattern Matching auf Text und Tags

SGML, HTML, XML – allen sind Tags gemeinsam, die weitere Informationen über Inhalt oder Formatierung enthalten. Neben der klassischen Suche nur über Inhalte, kann auch nach speziellen Tags oder Kombinationen von Tags und Inhalten gesucht werden: So ist es möglich:

Weiterhin kann eingestellt werden, daß Schlüsselwörter oder Schlüsselkonzepte in Überschriften oder in hervorgehobener Form höher bewertet werden sollen. Geringere Bewertungen erhalten dagegen gerne große Ansammlungen von Schlüsselwörtern in kaum lesbar kleiner Schrift am Ende von Webseiten. Durch eine entsprechende Kennzeichnung in der Wissensbasis kann garantiert werden, daß juristisch notwendige Hinweise auf jeden Fall in der Ausgabe erscheinen.

Statistische Gewichtung & Bewertung

Menschen stellen wichtige Aussagen an den Satzanfang und unwichtige in Nebensätze. Weiterhin macht es einen Unterschied, ob etwas als Subjekt, Prädikat oder Objekt erwähnt wird. Häufige Wörter, insbesondere Füllwörter, sind meist auch unwichtiger. Präpositionen (vor, während, über) sowie Konjunktionen (mit, weil) sind dagegen wichtig und haben jeweils ihre spezielle Bedeutung. Schließlich berücksichtigen auch die klassischen Suchmaschinen die Häufigkeit des Auftauchens von Schlüsselwörtern. Exakt diese Faktoren werden in FactMind nach einem ausgeklügelten System statistisch kombiniert. Diese Technologie bestimmt auch abhängig vom Kontext, welche von mehreren denkbaren Bedeutungen vorliegt. Die Ergebnisse werden in der Reihenfolge ihrer Bewertung präsentiert. Durch diese interne Bewertung erkennt das System selbständig, wenn es keine exakt passende Antwort gefunden hat und kann die Anfrage an Menschen weiterleiten. Wahrscheinlich handelt es sich in solchen Fällen um Anfragen, zu denen noch keine Standardantworten in der Wissensbasis abgelegt sind.

Welche Verbesserungen sind in Arbeit?

Welche Versionen sind lieferbar?

Es gibt Versionen für MS-Windows als Standalone-Versionen und Software-Development-Kits mit Bibliotheken zum Hinzulinken zu Anwendungen. Für Unix, insbesondere Linux gibt es zusätzlich zu diesen Versionen auch eine Webserver-Version. Momentan sind Versionen für Englisch und Deutsch verfügbar.

 

 

Die Anschrift

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